工業鏡頭設計之球面鏡和非球面鏡

所謂球面和非球面，主要是針對鏡片的幾何形狀而言，即球面鏡片與非球面鏡片。二者在幾何形狀上的差別決定了它們在平行的入射光的折射方向上產生差異，從而影響工業鏡頭成像效果的好壞。

巨型幀的簡單介紹

巨型幀可為本地網絡提供一些好處，可以加快整體網絡速度，在某些應用程序質檢提供更好的交互，并減少網絡壓力。

機器視覺中的精度

無論使用何種儀器來測量參數，都有兩個關鍵因素：準確性和可重復性。一個基本的經驗法則是，測量儀器應該至少比它要測量的過程規范好十倍。換句話說，它的可重復性和準確性至少應該是過程的十倍。 所有的測量儀器都有一個刻度，由沿刻度的許多“刻度”或標記組成。在使用機器視覺的情況下，“刻度”之間的距離是像素（子像素）的大小或像素（子像素）之間的距離。在機器視覺中，“刻度”對應于分辨率，但不一定對應于機器視覺系統的靈敏度——系統能夠檢測到的測量值的最小變化。在機器視覺中，這對應于像素（子像素）增量或像素（子像素）分辨率。 在使用機器視覺測量零件時，通常面臨著一個問題：零件特征的邊緣通常不會精確落在一個像素或兩個像素之間。邊緣的影響通常會在幾個相鄰像素上體現。人們無法區分落在同一像素上的兩條邊。通常，編碼的灰度值表示像素的強度平均值。 邊緣可通過四個屬性來表征 1、對比度 - 以邊緣為特征的線的累積強度變化 2、寬度（模糊度） - 發生大部分強度變化的剖面上的間隔大小 3、陡度 - 此區間內的表面坡度 4、方向 - 垂直于邊緣像素的向量角度 由于對象的邊緣通常覆蓋具有特定灰度輪廓的幾個連續像素（將灰度值視為空間數據點的第三維屬性），因此可以使用任意數量的數學或統計方案來基本上推斷邊緣點的位置，或將邊緣的位置建立在有效對象距離的某個增量內的通過對象空間中的像素。例如，將灰度輪廓視為曲線，可以計算曲線的二階導數——預期發生變化的特定點——并將其定義為邊緣像素。 不同的機器視覺算法利用邊緣的各種屬性來計算像素（子像素）內邊緣的位置。值得注意的是，不同的算法在子像素增量的大小方面確實會產生不同的結果。 精度的準確性和可重復性 精度由校準程序決定。在機器視覺中，與大多數數字系統一樣，“校準”旋鈕可以一次更改一個“刻度”（一個像素或亞像素距離）。每個“刻度”代表系統輸出中的離散值變化，離散值是物理尺寸增量。 例如，公稱尺寸為 0.1，公差為 0.005。（總容差范圍為0.01）。因此，校準旋鈕的每個“刻度”（像素或子像素距離）應具有0.1的0.01或0.001的值。因此，每個步長的一半為 0.0005。換句話說，機器視覺系統的精度應等于或優于0.0005。 由于重復性的經驗法則與精度相同，因此系統對重復性的要求是相同的，即重復性應等于“刻度”的尺寸。 雖然精度在給定的應用中可能不是那么重要，因為它可以通過校準得出，但可重復性更為重要，因為它不能通過校準或其他方式進行校正。據觀察，上述分析被許多人認為是保守的。因此，有些人建議將重復性從10/1放寬到5/1。 在某些情況下，使用的經驗法則是精度和可重復性的總和應小于公差帶的三分之一。實際上，無論遵守什么“規則”，測量儀器的準確度或重復性不應等于被測量尺寸的公差，事實上，必須小得多！ 光虎光學觀點 光虎光學認為，具有亞像素能力的機器視覺通常可用于滿足此類“規則”的許多計量應用。在某些情況下，無論系統分辨率或理論像素大小（視場除以水平/垂直方向的像素數）如何，性能都接近工業環境中機器視覺的實際極限。 在要測量的零件尺寸為0.1的上述示例應用中，鑒于相機/機器視覺系統的全視場應用于該尺寸，理論子像素分辨率可能為0.1/1500（基于一個基于 500 x 500 區域相機的機器視覺系統和1/3像素分辨率的子像素能力）。光虎光學專業生產由德國設計的工業鏡頭。以高精度雙遠心鏡頭為核心，涵蓋高性能FA定焦鏡頭、變倍鏡頭等產品。可實現為客戶定制化研發生產。光虎光學還代理歐美日機器視覺全系列產品。如面陣與線掃工業相機、智能相機、3D相機、紅外與紫外相機、光源、圖像采集卡、機器視覺軟件及其他周邊產品。http://www.audacee.com.cn/

焊接領域中的機器視覺

什么是焊接？焊接，也稱作熔接、镕接，是一種以加熱、高溫或者高壓的方式接合金屬的工藝技術。現代焊接的能量來源有很多種，包括氣體焰、電弧、激光、電子束、摩擦和超聲波等。通常來說焊接有三種：熔焊——加熱欲接合之工件使之局部熔化形成熔池，熔池冷卻凝固后便接合，必要時可加入熔填物輔助，它是適合各種金屬和合金的焊接加工，不需壓力。壓焊——焊接過程必須對焊件施加壓力，屬于各種金屬材料和部分金屬材料的加工。釬焊——采用比母材熔點低的金屬材料做釬料，利用液態釬料潤濕母材，填充接頭間隙，并與母材互相擴散實現鏈接焊件。適合于各種材料的焊接加工，也適合于不同金屬或異類材料的焊接加工。為什么要在焊接領域中使用機器視覺？焊接的特點是工藝因素復雜、勞動強度大、生產周期長、勞動環境差，其品質依賴操作者的技能、技術和經驗，也和操作者情緒及身體狀況相關，因此，焊接自動化技術對于提高接頭品質，保證穩定性具有很重要的意義。焊接機器人技術實現了焊接自動化、柔性化，但焊接機器人無法自主獲取工件定位信息、焊縫空間位置信息、焊縫熔透信息等，也不能自主適應工件與接頭組對，焊接熱變形等引起的軌跡、坡口尺寸變化，不能進行在線調整，即不具有智能。現實生產中軌跡和接頭坡口幾何尺寸的變化較為常見，無智能的再現式焊接會出現焊偏、焊穿、未焊透等較為嚴重的成型缺陷，所以急需基于視覺的智能化焊接技術，光虎視覺提供了豐富的案例和解決方案，為智能化焊接技術提供了極大的幫助。在焊接應用中，通常金屬件和部件通過熔化連接區域中的材料而連接在一起。在某些應用中，尤其是厚材料時，填充材料被添加到接頭中。熱量通常由電（如感應焊接、點焊和電弧焊接）或電磁輻射（如激光和電子束焊接）引起。由于高能量對小面積的影響，該過程會發出大量的熱光。因此，焊接工藝的核心是極其明亮的，因此也是基于相機的焊接成像系統的一大挑戰。機器視覺技術在焊接領域的使用在焊接中通常使用帶有激光照明的相機，可以實現清晰化可視化的焊接過程。這主要是由于激光照明的高光譜亮度與熱光的高效濾波相結合，可以應用于所有電弧和激光焊接工業。通過這些技術，光虎視覺可以實現從用于研究目的的高速焊接成像，到工業生產線焊接工藝的質量保證。適用于所有主要的電弧焊接工藝，如GMAW（MIG、MAG）和TIG，以及所有主要的光束焊接工藝，如CO2激光器、光纖激光器、二極管激光器、Nd：YAG激光和電子束應用。在焊接領域使用機器視覺的優勢>> 焊工和操作員可以根據圖像實時調整工藝>> 圖像可用于圖像分析和自動化>> 可以存儲圖像或視頻以進行質量記錄>> 快速錯誤檢測可減少報廢>> 系統可在安全距離內操作>> 改善了焊工的人機工程學>> 降低吸入不健康焊接煙霧的風險>> 縮短焊接過程的設置時間焊接領域使用機器視覺的方向>> GMAW 焊接（MIG、MAG）>> TIG 焊接>> 混合焊接（激光和電弧焊接）>> 激光焊接（例如二氧化碳、Nd：YAG、光纖和光盤激光器）>> 電子束>> 機器人焊接>> 半自動焊接>> 線性焊接>> 軌道焊接【來源：光虎視覺內部培訓資料】

景深

景深景深是光學攝影中一個很重要的參數，它是指光學系統獲取清晰成像時，被測物體所能移動的距離范圍。當一個光學系統的景深較小時，就會出現背景虛化的現象。光圈、焦距、工作距離都是影響景深的重要因素。在對光學系統的景深進行計算時，需要先了解容許彌散圓的概念。彌散圓是指在焦點前后，光線開始聚集和擴散，點的影像變成模糊時所形成的一個擴大的圓。如果彌散圓的直徑足夠小，成像會足夠清晰；如果彌散圓再大些，成像就會顯得模糊。中間的臨界點，這個可以被接受的最大的直徑被稱為容許彌散圓直徑。在拍攝過程中，通過彌散圓判斷圖像是否銳利進而判斷景深的深淺。下圖為兩款不同雙遠心鏡頭利用景深板拍攝的測量景深的圖片。其中圖二為型號光虎視覺TTL11.5-25-45C雙遠心鏡頭在平行光照射下拍攝的圖片。圖一圖二實際應用中，景深可分為前景深和后景深，計算公式如下：景深（dof）=圖三根據景深公式我們可以看出，景深與有效F數、焦距、工作距離都有關系。圖四是利用光線追跡的方法解釋景深與F數的關系。增大F數之后，相同工作距離下，光線入射角變小，在容許彌散圓大小不變的情況下，使得景深變大。即有效F數與景深正相關。圖五給出了在焦距、拍攝距離固定的情況下，不同F數下的拍攝效果圖。當F數較小時，景深較小，從圖片中可以明顯的看出背景已經虛化。隨著F數的增加，背景虛化現象明顯變小，甚至消失。圖四圖五圖六給出了有效F數與景深之間的關系圖。有效F數越小，光圈越大，景深越小；有效F數越大，光圈越小，景深越大。圖六此外，通過景深公式，我們還可以推算出：若鏡頭焦距可變，光圈和工作距離確定時，焦距越大，景深越小；焦距越小，景深越大。當鏡頭焦距、F數確定時，工作距離越大，景深越大；工作距離越小，景深也會隨之減小,容易出現背景虛化現象。而雙遠心鏡頭與FA鏡頭略有不同。在雙遠心鏡頭的使用過程中，使用者可以微調鏡頭與相機傳感器之間的距離，即法蘭距，從而獲得想要的景深效果。當然景深的極限還是由雙遠心鏡頭本身的設計決定，這些調整只能在設計的景深極限范圍內進行微調。需注意的一點是，景深是一個相對的概念，在景深之內和景深之外，并不存在絕對的清晰或者模糊的界限。景深的測量也具有一定的主觀性，需要使用者根據自己的具體需求進行調整。【來源：光虎視覺內部培訓資料】

曝光時間對成像質量的影響

曝光時間對成像質量的影響在任何工業相機應用中，相機的曝光時間是設置的關鍵。在任意的情況下，由于我們拍攝物體的移動，生成的圖像可能會模糊。為了最大程度的優化圖像質量，可以計算最小曝光時間來消除模糊并最大化拍攝亮度。在這篇文章中，將幫助了解曝光時間對圖像質量的影響并避免它。什么是曝光時間曝光時間或快門速度是讓光線落在圖像傳感器上的時間。曝光時間越長，就越能“曝光”傳感器為像素充電以使其更亮。快門速度通常以幾分之一秒的形式給出，例如攝影相機中的 1/60、1/125、1/1000秒。在工業相機中，曝光時間通常以毫秒為單位，只是快門速度的倒數。（即1/60秒=0.0166秒或16毫秒）。圖像模糊模糊是當物體相對于傳感器移動并在曝光時間內移動跨越2個或更多像素時所得到的。當拍攝移動速度超過在曝光時間內可以完全靜止運動的物體時，就會看到這一現象。在左邊的圖像中，可以清晰的拍到運動員，但是球移動得非常快，導致看起來很模糊。本例中的曝光時間為 1/500 秒（2 毫秒），但在此曝光期間球移動了許多像素。快門速度越快，物體相對于它開始的位置移動的可能性就越小。在機器視覺中，相機絕大多數情況下是固定的，所以它們不會移動，但擔心的是物體在曝光時間內移動所產生的影響。根據應用場景的不同，圖像處理可能對模糊敏感，也可能不敏感。例如，假設相機橫向上的分辨率為2448像素，而傳感器上的呈現出來的物體為1000像素。在曝光期間，被拍攝的物體移動1個像素，則在傳感器上呈現出來的圖像就整體偏移了1個像素，這就是“像素模糊”。快門速度越快，物體相對于它開始的位置移動的可能性就越小。在機器視覺中，相機絕大多數情況下是固定的，所以它們不會移動，但擔心的是物體在曝光時間內移動所產生的影響。根據應用場景的不同，圖像處理可能對模糊敏感，也可能不敏感。例如，假設相機橫向上的分辨率為2448像素，而傳感器上的呈現出來的物體為1000像素。在曝光期間，被拍攝的物體移動1個像素，則在傳感器上呈現出來的圖像就整體偏移了1個像素，這就是“像素模糊”。如何計算最合適的曝光時間在大多數情況下，都需要沒有像素模糊的清晰圖像。要計算合適的曝光時間，需要注意以下幾點：l 以像素為單位的相機分辨率（沿行進方向）l 視野（FOV）l 物體的速度l 曝光時間然后，就可以使用以下公式計算對象在曝光期間將移動多少像素：B = Vp * Te * Np / FOVB = 以像素為單位的模糊Vp = 物體的速度FOV = 運動方向的視野Te = 曝光時間（以秒為單位）Np = 跨越視野的像素數光虎視覺認為，在大多數情況下，產生超過1個像素的拖影時，模糊就會成為一個問題。在精密測量中，即使是1個像素的模糊也可能太多，需要使用更快的曝光時間。【來源：光虎視覺內部培訓資料】

平場校正技術

平場校正技術什么是平場校正？平場校正是一種用于提高數字成像質量的技術，它消除了由傳感器的像素對像素靈敏度變化和光路失真而導致的圖像偽像效果，通常用于像素與像素敏感度以及暗電流變化相關的校正。圖為Alkeria Necta 線掃相機所演示的平場校正什么時候會用到平場校正？由于自然制造公差，每個傳感器的亮度輸出都有一定程度的不均勻性，每個像素對相同數量的光的反應可能不同。使用面陣相機時，圖像中亮度的差異不會產生太大的影響，因為整個圖像中出現的差異很小。整體圖像幾乎不受影響，通常對于大多數應用程序來說已經足夠了。但是，當使用線掃相機時，線掃相機的傳感器高度只有幾個像素，這意味著任何像素產生的錯誤將在同一位置的每次刷新中重復。例如，產生的圖像錯誤可能會以垂直條紋的形式發生，會對記錄的圖像數據產生重大影響。如何平場校正？圖像的誤差可以通過兩個步驟來進行校正：暗信號非均勻性（DSNU）校正和光響應非均勻性（PRNU）校正。要校準 DSNU，必須在黑暗中記錄參考圖像，而對于 PRNU，必須用均勻的照明記錄參考圖像。因此，平場校正中的這兩個單獨的步驟分別稱為暗場校正和亮場校正。平場校正的第一步：低暗噪聲校正，用于盡可能降低暗信號非均勻性（也稱為偏移噪聲或固定模式噪聲）。因此，暗場和亮場校正都是校正 DSNU 和 PRNU 的平場校正的一部分。暗場校正是最容易校準的。它只需要在圖像傳感器上不帶照明的情況下記錄參考圖像。為此，需要遮蓋住鏡頭。然后，使用偏移量對所有像素值進行標準化，就可以補償傳感器芯片的不均勻性。在第二步，即光響應非均勻性（PRNU）校正（也稱為低頻平場校正），由于它糾正的低頻變化，通常由光路失真引起，而不是由于像素到像素在照片響應中的變化，因此校準低頻校正的實際光強就不那么重要了，（通常來說保持在12.5%到90%之間的適當值即可）。使用模擬增益用于在均勻的照明條件下獲取所有像素的一定目標值。由此來消除邊緣的強度下降，圖像顯示整個寬度下的均勻亮度。平場校正優點及應用行業在平場校正后，線掃圖像沒有條紋和陰影，這就使得圖像分析更容易、更方便、更可靠，不需要使用軟件執行任何后續的校正。通常用于對光較為敏感，即非常依靠光來進行下一步判斷的線掃應用，如半導體行業、醫療行業、包裝行業等。

光學基礎概念之F-Number

在鏡頭行業里，一般不常使用相對孔徑的概念，而是使用相對孔徑的倒數，稱之為F數，也叫光圈數。記作F/-。例如，F/5.6表示F數等于5.6。即相對孔徑的倒數為5.6，它表示鏡頭的焦距等于光圈直徑的5.6倍。顯然，像面接收到的光強反比于F數的平方。即 F數又稱為鏡頭速度，F數小的鏡頭速度快。因為拍攝的曝光時間△t 正比于F數的平方。一、F數與分辨率的關系 F數能表征鏡頭的分辨率，F數越小，能分辨兩點間的距離越小，即分辨率越高。因為圓孔最小衍射角為： 所以，像面上能夠分辨得開的兩點間的最小距離可以計算得到： 二、F數與光圈的關系 F數和光圈是一個反比關系。即F值越小，光圈越大。F值越大，光圈越小；F值越小，光圈越大。例如F1.8比F2.8光圈要大，光圈越大進光亮越多，光圈小相反，光圈大背景越虛化（如圖1），光圈小背景越清(如圖2)。 圖1. 大光圈成像 圖2. 小光圈成像 三、F數與景深的關系 通常我們說，光圈越大，景深越淺；光圈越小，景深越深。那么為什么光圈越大，景深越淺；光圈越小，景深越深呢？首先在了解光圈與景深的關系之前，我們先介紹兩個概念。光線射入透鏡匯聚成一點，在數學上，這個點我們稱之為焦點。但是在焦點前后形成的光線的聚集和擴散，會產生一個擴大的圓，這個圓就是允許彌散圓，彌散圓仍然足夠清晰呈現物體，通常我們認為這是“合焦”。因此，我們通常用允許彌散圈來作為成像清晰和成像模糊的界限。焦深：兩個允許彌散圈的距離我們稱之為焦深。景深的大小與焦深有著密切的聯系（如圖3.成像光路圖）。前焦深對應著前景深，后焦深對應著后景深。所以，要知道光圈與景深的關系，必須先了解光圈與彌散圈之間的關系。 彌散圈的取決于光的波長和光圈直徑。 彌散圈直徑= 其中λ是光的波長，f是焦距，N是光圈直徑，一般的f/N即是光圈系數F值。所以，光圈越大，彌散圈直徑越小；光圈越小，彌散圈直徑越大，即f數越大，景深越大；f數越小，景深越小。 如光虎視覺TTL11.5-65遠心系列 TTL11.5-O5-65C鏡頭其有效F數為9景深為2.88mm，物方分辨率為12.08μm 滿足需要大視野高景深的客戶的需求，如對分辨率有更高的要求就需要選擇小景深大F數鏡頭如TTL11.5-20-65C此鏡頭的放大倍率為2，其F數為13，景深為0.26其分辨率可達4.362μm，此系列鏡頭均滿足低畸變，高遠心。

遠心鏡頭如何進行參數選型

遠心鏡頭如何進行參數選型 遠心鏡頭有兩種類型的遠心度：物方和像方遠心度（分別指入射光瞳和出射光瞳位置）。所以，遠心鏡頭分為：物方遠心鏡頭，像方遠心鏡頭、雙遠心鏡頭。那么需求和合適的鏡頭相匹配就成為了一個重要的問題，也就是說我們該如何通過我們的需求來匹配到合適的鏡頭。一、影響選型的參數 那么在我們選擇遠心鏡頭時，首先應明白在什么時候需要時選擇遠心鏡頭。根據遠心鏡頭原理特征及獨特優勢 當檢查物體遇到以下6種情況時，最好選用遠心鏡頭： 1）當需要檢測有厚度的物體時（厚度>1/10 FOV直徑）； 2）需要檢測不在同一平面的物體時；       3）當不清楚物體到鏡頭的距離究竟是多少時；        4）當需要檢測帶孔徑、三維的物體時；         5）當需要低畸變、圖像效果亮度幾乎完全一致時；        6）當缺陷只在同一方向平行照明下才能檢測到時。其次選擇遠心鏡頭，要明白遠心鏡頭相關指標對應的使用條件： 1）物方尺寸：拍攝范圍。 2）像方尺寸：使用的CCD的靶面大小。考慮鏡頭像面和相機芯片的匹配，對于遠心鏡頭來說一般像面越大價格越高，所以我們在選擇時盡量考慮相機芯片規格和鏡頭像面規格一致的配合，如果鏡頭的像面直徑大于相機芯片的對角線，那對鏡頭來說會產生成本浪費，和視野損失，如果鏡頭像面直徑小于相機芯片的對角線，那么最后的成像就會有暗角、黑角的問題。 3）工作距離：物方鏡頭前表面距離拍攝物的距離。 4）分辨率：使用的CCD像素大小。 5）景深：鏡頭能成清晰像的范圍。像/物倍率越大景深越小。 6）接口：遠心鏡頭主要圍繞工業相機做匹配設計的，鏡頭和相機的接口一般也是常規的標準接口：C接口、F接口、M42接口、M58接口等。這些接口是鏡頭和相機它連接在一起的物理標準，它不光對應了不同規格尺寸的卡口或螺紋對應尺寸，它還對應了標準的法蘭距(相機接口端面到芯片之間的距離)，一般1.2英寸極其以下靶面芯片的工業相機以C接口為主。 7）放大倍率：光學放大倍率=CCD相機元素尺寸/視場實際尺寸 =CCD（V）或（H）尺寸/視場（V）或（H）尺寸根據使用情況（物體尺寸和需要的分辨率）選擇物方尺寸合適的物方鏡頭和CCD或CMOS相機，同時得到像方尺寸，即可計算出放大倍率，然后根據產品列表選擇合適的像方鏡頭。選擇過程中還應注意景深指標的影響，因為像/物倍率越大景深越小，為了得到合適的景深，可能還需要重新選擇鏡頭。 8）畸變：遠心鏡頭通過嚴格的加工制造和質量檢驗，將此誤差嚴格控制在0.1%以下甚至無畸變。二、鏡頭選型的參數計算 1、分辨率相機的傳感器sensor是有許多像素點按照矩陣的形式排列而成，分辨率就是以水平方向和垂直方向的像素來表示的。分辨率越高，成像后的圖像像素數就越高，圖像就越清晰。常用的工業面陣相機分辨率有130萬、200萬、500萬等；對于線陣相機而言，分辨率就是傳感器水平方向上的像素數，常見有1K、2K、6K等。 在相機分辨率的選型上，要根據我們的項目需求而定，并不一定是分辨率越高就越好，分辨率高帶來的圖像數據量就大，后期的算法處理復雜度就高，而且一般分辨率大的相機，幀率一般都不會太高。 2、傳感器尺寸傳感器尺寸是以有效面積（寬x高）或以對角線大小（英寸）來表示的，常見的傳感器尺寸如下：圖1. 傳感器尺寸傳感器尺寸越大，一定程度上表示相機可容納像素個數越多，成像的畫幅越大。3、遠心度（ecentricity）不同廠家的遠心鏡頭消除透視誤差的能力也有差異，這是因為遠心度不同。遠心度定義為主光線與光軸間的夾角θ，如圖所示。圖2. 遠心度測量假設物體高低差d=2mm, 鏡頭遠心度θ=0.05°，則物體位置偏移量=2mm*tan0.05°=1.7µm. 若選用普通鏡頭θ=15°，則物體位置偏移量=2mm*tan15°=535.9µm。因此對于非平面物體的測量應用，只有選用遠心度高的遠心鏡頭，才能很好的消除透視誤差，從而減小測量誤差。 4、景深景深，在光學攝影中是一個很重要參數，它的大小決定著清晰圖像范圍。在遠心光學成像中，景深也是一個經常被提及的參數，它的大小取決于鏡頭倍率、光圈數、波長、像素大小、客戶使用的邊緣提取算法靈敏度。景深可用于測量應用，它通常比缺陷檢測景深要大，圖像的對比度必須盡可能高。景深非常困難用參數來定義：它取決于倍率、光圈數、波長、像素大小、客戶使用的邊緣提取算法的靈敏度。由于這個原因：沒有客觀的，也沒有標準的方式來定義它：這是一個主觀參數。景深=(工作光圈數*像素大小*應用程序特定參數)/（放大倍率*放大倍率）。

光輻射的危害及其防治

光輻射的危害及其防治 什么是光輻射 一般按輻射波長及人眼的生理視覺效應將光輻射分成三部分：紫外輻射、可見光和紅外輻射。以電磁波形式或粒子（光子）形式傳播的能量，它們可以用光學元件反射、成像或色散，這種能量及其傳播過程稱為光輻射。 光輻射的危害 近年來的光生物學研究表明，光輻射與人類健康息息相關，不管是紫外光、可見光、紅外光，在照射適當的情況下，都能對人體的生理產生積極的影響。然而，在照射不足或者照射過度的情況下，光輻射帶來的影響要么是可以忽略的，要么就存在潛在危害。 紫外危害 紫外輻射是指波長范圍在100nm—400nm的光輻射，一般把100nm—280nm稱作UVC，把280nm—315nm稱作UVB，把315nm—400nm稱作UVA。其中100nm—200nm的紫外輻射被大氣吸收，對人類沒有影響，被稱為真空紫外，因此對人類有影響主要是200nm—400nm的紫外輻射。 研究表明，紫外線的有害效應主要是由于紫外線對脫氧核糖核酸（DNA）的作用造成的。最有害的效應是細胞致死，其它的效應則包括致突、致癌、干擾DNA、核糖核酸（RNA）和蛋白質的合成、細胞分裂的延遲、以及在通透性和能動性上的變化等。 就目前所知，紫外線對人體的有益效應極少（如促進人的皮膚中產生維生素D），但是紫外線能夠造成的危害卻很多。紫外線對眼睛的危害主要有：光致角膜炎、光致結膜炎、白內障等。紫外線對面皮膚的危害主要有：紅斑（短期效應）、皮膚癌（長期效應）。 藍光危害 隨著時間推移，脂褐質在視網膜色素上皮細胞的積聚將使視網膜更容易受到長時間光照的損傷。研究表明，對由于遺傳、營養、環境、習慣、年齡等因素而有上述視網膜斑點問題的人群，藍光特別有害。盡管波長較短的UVA和UVB被角膜和晶狀體吸收，但是研究發現，紫外到藍光波段的光輻射都能造成此類危害。 可見與紅外危害 電磁波可見部分的波長范圍約在380nm到780nm之間，在這個范圍內的各種波長，都可憑眼睛的顏色感覺來加以區別。藍色和紫色屬于短波，紅色屬于長波，黃色和綠色處于可見波長范圍的中間，也是人眼最敏感的區域。可見光的最重要的效應就是我們的視覺，視覺是將光能轉化為電能或者神經沖動的過程，它的光化學反應就是光物理與光異構化作用。視覺是人類最重要的知覺功能，人類接收的外界信息中的百分之八十到九十來自視覺，可見光使我們能夠感覺、認識、記憶這個世界，使我們能夠維持我們的方位。可見與紅外部分的光輻射危害主要有：灼傷、紅斑效應、白內障等。 此外高強度的光源光輻射也能對人體造成損傷，如直視激光會引起黃斑燒傷，會造成不能恢復的視力減退，這種傷害是生理性的，往往不能修復。 光輻射危害的防治 起初為了防止激光對人體產生危害，建立了IEC/EN 60825激光安全標準，將激光安全等級分為6類安全等級。如今各種光源越來越普及，為了保護人們免受光輻射造成的傷害和失明，人們制定了IEC/EN 62471標準，目的是為了評估與不同燈和燈系統相關的光輻射危害，并全面取代IEC/EN 60825標準中關于LED產品能量等級的要求，增加了光生物方面的要求，其中包括輻射強度、輻射亮度等并根據測試數據對產品進行危害分級。例如美國Smar Vision Lights遵守IEC/EN 62471標準生產的光源，在保證多波長的基礎上（365nm、395nm、470nm、505nm、530nm、625nm、850nm、940nm及白光），可確保光源產生的光輻射對人體無危害。 根據EN 62471:2008規定，按照光輻射來源的潛在光生物學危害性，將光輻射來源劃分為不同風險組。分組是通過風險評估來實現的，而風險評估是根據從制造商獲得的信息對單個部件或成品進行的。若光輻射來源被劃分到“安全”組或“低風險”組，則不需要對工作場所進行詳細評估，因為并不存在光生物學安全隱患問題。按照危害性，根據放射限制以及危害超標前的允許接觸時長，將光輻射來源劃分為以下四組： 風險組判斷基礎安全組無光生物學危害 低風險組正常操作情況下無光生物學危害 中風險組由于對強光或熱度不適有保護性反應，不會造成危害 高風險組即使是短暫接觸也有危險 >>光虎光電科技（天津）有限公司<< >>公司網址：www.audacee.com.cn<<

光度立體技術及其應用

光度立體技術及其應用隨著計算機視覺理論的逐漸成熟，從圖像中獲取物體表面的三維信息的算法己經達到了實際應用的階段。立體視覺技術、Shape From X技術、光度立體技術（Photometric Stereo）等一系列圖形算法可以自動從單幅或多幅真實物體照片中提取出其三維結構的信息，而這些技術實施簡便，設備易于獲取，核心部件僅需一臺數碼相機即可。所以，通過應用計算機視覺理論，從真實物體的照片中重建物體的三維結構的技術是目前得到真實物體3D模型的比較廉價的手段。光度立體法光度立體法是SFS（Shape From Shading）陰影恢復形狀方法的一個分支，與SFS不同的是，光度立體法使用多幅圖像來還原物體表面的三維結構，它要求物體和攝像機的相對位置不變，然后使用不同方向的光源照射物體，從而產生不同的明暗效果。由于有多幅不同的光源下的圖像，計算物體表面的向量場就相對容易了許多，而且不受物體表面反射系數的影響。光度立體技術的優點測量任何給定像素的高度不是光度立體技術的主要考慮因素。相反，該技術通過使用3D表面取向及其對反射光的影響產生對比度圖像，突出局部3D表面變化。使用傳統的2D成像時，顯示的變化可能是不可見的。當使用光度立體技術時，不需要知道測試對象和相機之間的精確3D關系，也不必使用兩個相機來捕獲3D數據。而是使用具有多個照明源的單個相機系統。通過在不同光照條件下觀察物體，計算其表面。該方法是利用表面相對于光源，從傳感器觀察到的表面反射的光量來進行計算的。由于光度立體算法的出現，人們越來越意識到良好的照明以及低成本的多光解決方案是機器視覺成功的關鍵，例如Smart Vision Lights的LED燈管理器（LLM）（允許通過以下方式控制四個燈）基于瀏覽器的簡單界面，成本低于幀抓取器或智能相機分線盒，光度立體學在工業中的應用越來越受到關注，其獨特優點使得許多以前難以或不可能解決的常見工業檢測應用成為可能。 光度立體技術的應用輪胎和夾子例如，無論零件是卡車輪胎還是汽車夾，在零件上讀取凸起的字母對于機器視覺系統來說總是有問題的。在這個例子中，塑料連接器表面具有多種特征，以及數字"2"和方向符號。從組成圖像中可以看到，包含剪輯的材料和凸起的字母之間沒有區別，因此沒有對比度。在較大的物體（如輪胎）上，通常使用激光三角測量系統創建 3D 曲面圖。用于 3D 測量的激光掃描系統已變得更加集成和有效，但仍是成本高昂的解決方案，并且通常要求對象在檢查過程中移動，從而增加了自動化解決方案的成本和復雜性。在這些照片中，黑色塑料夾由位于輪胎周邊 90 度、180 度、270 度和 360 度的線性微型 （LM） LED 燈照亮，并由 LED 燈管理器 （LLM） 控制。當相機觸發每次曝光時，LLM 會從不同的方向觸發光線。相機將每個圖像導入帶有光度立體算法的 PC 中，該算法從每個圖像中獲得最佳像素，并將它們組合成一個合成圖。（圖片由Matrox Imaging提供）合成皮革穿孔在這個例子中，顯示了四張合成皮革材料的圖片。人造革，與其模仿的有機材料類似，具有相當大的表面紋理。人眼幾乎不可能在整個圖像上可視化100％的表面紋理。